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        車牌識別道閘系統工作原理與影響其準確度的因素

        來源:南京九鼎門業   發布時間:2019-11-18 11:57

        現在國內無論是一線城市還是小城市,幾乎家家戶戶都至少有一輛車子,這也直接促進了車牌識別道閘系統的技術進步,如今只需要對車牌號照一照,就能迅速將其記錄進入系統進行時間、定位以及進出收費管理,那么大家知道它的工作原理是什么嗎?有時候它的運行會出現識別準確度不精準的現象,這是什么原因導致的呢?下面一起來看下吧。

         
        一、車牌識別道閘系統工作原理

         
          一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分。車牌自動識別系統技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發圖像采集單元,采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理,定位出車牌位置,再將車牌中的字符分割出來進行識別,最后組成車牌號碼輸出。而停車場車牌識別系統通常會經過下列步驟完成識別輸出的工作:
         
          車輛檢測:可采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種方式感知車輛的經過,并觸發圖像采集抓拍。
         
          圖像采集:通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
         
          預處理:噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。
         
          車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域。
         
          字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,準確定位字符區域,然后 根據字符尺寸特征進行字符分割。
         
          字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
         
          結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。


         
        二、影響車牌識別道閘系統準確度的因素

         
          1、車牌識別攝像機安裝位置出現問題
         
          通常建議,調整車輛前部、再進入識別區域,以便可以抓取到高清的車牌照。相機的水平角度應保持在15度-20度之間。具體細節需根據現場環境、調整車牌拍攝機的角度。
         
          2、車輛的速度
         
          我們平常所看到的視頻其實都是由多張圖片,組合而成的,這也是眾所周知的事了。而車牌識別的相機、則會從連續播放的圖片里,選出其中的一張,作為輸出畫面,再在其中選取不同的幀數、作為識別圖片從而達到視頻識別的效果;所以這樣就會出現一種情況,當車速過快的時候,容易掉幀識別不出來。所以可以看到,大部分廠家的處理方法就是,加一個減速帶。
         
          3、地感線圈埋設的位置,距離
         
          地感線圈與道閘的距離不要太近了,第一容易砸到車輛,第二會影響車牌識別率,最后距離保持在2-3米。
         
          4、車牌識別算法
         
          想提高車牌的識別率,車牌識別系統的算法,就必須準確強大?,F在的車牌識別攝像機、都會有自己的算法,但車牌識別攝像機在不同的環境條件下、會受到影響,所以環境對車牌識別有很大的影響。
         
          5、天氣環境影響
         
          當車牌識別攝像頭在室外使用時,太多的光線會導致車牌反射,識別率會降低,并且夜間缺乏照明,需要輔助照明。其次遇到大雨大雪等天氣,車牌識別率會比平時略有下降。
         
          6、進出口車道的寬度
         
          如果車道越寬的話,車牌識別相機對車牌抓拍的準確率就會越低。一般來說車道設計在3米寬左右最為合適。過窄車輛通行不便,過寬就會導致車牌角度過大。(車道寬度建議增加輔助相機)
          以上是小編針對車牌識別道閘系統的工作原理是什么,以及其識別車牌的準確度受影響的因素有哪些的相關新聞報道。
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